機械学習を行う際、欠損データを整理したり、学習データ（特徴量）を変換する必要があります。 例えば年齢情報がない、購入店舗名は文字列なので店舗コードに直す、などです。 本来は標準偏差を調べたり、色々なグラフを作成したりなど […]

機械学習を行う際、学習データ（特徴量）を選別する必要があります。 つまり予測結果（目的変数）に対して、特徴量が影響しているかどうかを調べます。 例えば、洋服のメーカーと色、サイズが分かっていて、価格を予測する場合、色とい […]